industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Maraial
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna Google ocjena |
|---|---|---|
| Kupovina | 7 | 3.6 |
| Restorani | 5 | 4.3 |
| Javna uprava | 5 | 2 |
Činjenice o Maraial
| područje | 3.3 km² |
| Stanovništvo | 7.291 |
| Muška populacija | 3.540 (48.6%) |
| Ženska populacija | 3.751 (51.4%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | -23.8% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | -16.6% |
| Srednja dob | 24.6 godina (Muški: 24.2, Ženski: 24.9) |
| Susjedstva | Centro |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -8.78250, -35.80889 |
| Poštanske Brojeve | 55405 |
Karta Maraial
Interaktivna karta
Maraial stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 9.564 | 9.484 | 8.737 | 7.061 | 7.291 |
| Gustoća naseljenosti | 2.942,8 / km² | 2.918,2 / km² | 2.688,3 / km² | 2.172,6 / km² | 2.243,4 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Maraial promjena stanovništva od 2000 do 2015
Smanjenje od 19.2% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Maraial | -26.2% | -25.5% | -19.2% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Maraial medijan dobi
Medijan dobi: 24.6 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Maraial | 24.6 yrs | 24.9 yrs | 24.2 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Maraial gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 2.243 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Maraial | 7.291 | 3,25 km² | 2.243 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Maraial povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Maraial
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Maraial
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Maraial emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Maraial | 15,403 tn | 2.11 tn | 4,739.5 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maraial emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 15,403 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 2.11 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 4,739.5 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relative risk out of 10
| Opasnost | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.