Kategorije u Palmares
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Palmares
| Opis industrije | Broj objekata |
|---|---|
| Kupovina | 155 |
| Obrazovanje | 146 |
| Restorani | 126 |
| Dućani s odjećom | 96 |
| Trgovine i supermarketi | 73 |
| Crkve | 61 |
| Religija | 60 |
| Barovi, pubovi, kafići | 59 |
| Korporativni menadžment | 58 |
| Kozmetički saloni | 57 |
| Ljekarne i drogerije | 52 |
| Zdravlje i medicina | 49 |
| Auto servisi | 48 |
| Elektronička oprema | 47 |
| Pravnici i odvjetnici | 43 |
Činjenice o Palmares
| područje | 15.3 km² |
| Stanovništvo | 49.656 |
| Muška populacija | 23.562 (47.5%) |
| Ženska populacija | 26.094 (52.5%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +67.7% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +11.7% |
| Srednja dob | 27.6 godina (Muški: 26.4, Ženski: 28.7) |
| BDP po glavi stanovnika (PKM) | $14.504 (2022) |
| Susjedstva | São Sebastião, Centro, Santa Rosa, Alto do Inglês, Engenheiro Santo Antonio |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -8.68333, -35.59167 |
| Poštanske Brojeve | 55540 |
Karta Palmares
Interaktivna karta
Palmares stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 29.602 | 39.565 | 44.473 | 48.447 | 49.656 | 50.484 | 51.530 |
| Gustoća naseljenosti | 1.933,2 / km² | 2.583,8 / km² | 2.904,4 / km² | 3.163,9 / km² | 3.242,8 / km² | 3.296,9 / km² | 3.365,2 / km² |
Palmares promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 11.7% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Palmares | +67.7% | +25.5% | +11.7% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Palmares medijan dobi
Medijan dobi: 27.6 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Palmares | 27.6 yrs | 28.7 yrs | 26.4 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Palmares gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 3.243 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Palmares | 49.656 | 15,3 km² | 3.243 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Palmares povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1300 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Palmares
Postotak tvrtki po četvrti u Palmares
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Palmares
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Bruto domaći proizvod (BDP) grada Palmares
BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDP po glavi stanovnika | $6.532 | $7.234 | $6.343 | $7.487 | $9.391 | $9.784 | $14.530 | $14.504 |
| Ukupni BDP | $228,6 mil. | $266 mil. | $241,5 mil. | $297,4 mil. | $378,5 mil. | $398,9 mil. | $610,7 mil. | $613,3 mil. |
Palmares emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Palmares | 116,966 tn | 2.36 tn | 7,638.6 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 116,966 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 2.36 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 7,638.6 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Suša | Srednja (7) |
| Poplava | Srednja (7) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.

