Brstiti:

Tvrtke u mjestu Pangil

 

industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Pangil

Opis industrijeBroj objekata
Restorani45
Kupovina20
Obrazovanje17
Crkve16
Kafići12
Ostali smještaj11
Dućani s odjećom10
Putničke agencije9
Javna uprava8
Putovanja i transport.8
Traktori i oprema za farme8
Religija8

Činjenice o Pangil

područje41.1 km²
Stanovništvo32.200
Muška populacija16.414 (51.0%)
Ženska populacija15.786 (49.0%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+209.5%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+26.5%
Srednja dob23.6 godina (Muški: 23, Ženski: 24.1)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$3.209 (2022)
SusjedstvaSulib, Natividad, Barangay Natividad (Pob.), Isla, Dambo
Lokalno vrijeme
Vremenska zonafilipinsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina14.40330, 121.46506
Poštanske Brojeve4018

Karta Pangil

Interaktivna karta

Pangil stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo10.40520.76625.45626.87632.20035.47639.852
Gustoća naseljenosti253 / km²504,9 / km²619 / km²653,5 / km²783 / km²862,6 / km²969 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Pangil promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 26.5% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Pangil+209.5%+55.1%+26.5%
Filipini———
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Pangil medijan dobi

Medijan dobi: 23.6 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Pangil23.6 yrs24.1 yrs23 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pangil gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 783 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Pangil32.20041,1 km²783 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Pangil povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 1700 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Pangil

Postotak tvrtki po četvrti u Pangil

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Pangil

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Pangil

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$3.660$3.681$3.791$2.703$3.166$2.789$2.942$3.209
Ukupni BDP$66,6 mil.$80 mil.$99,4 mil.$82,4 mil.$108,3 mil.$107,2 mil.$126,5 mil.$144,4 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pangil emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Pangil49,883 tn1.55 tn1,213 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pangil emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)49,883 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku1.55 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)1,213 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
SušaSrednja (4)
PoplavaVisoka (10)
PotresVisoka (8)
CiklonVisoka (10)
klizišteVisoka (8)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni zemljotresi u blizini

Magnitude 3.0 i više

Datum▼Vrijeme↕Magnitude↕Distance↕Dubina↕Mjesto↕Veza
7/4/193:00 AM4.557.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.273.9 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.274.2 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.672.3 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.563.9 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.370.5 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.280 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.455.1 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.347 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
4/9/173:14 AM4.883.4 km10,000 m4km ESE of Santa Clara, Philippinesusgs.gov
Izvor: U.S. Geological Survey (USGS)
Tanay
Tanay
Pop. 59.95022 km
Pila
Pila
Pop. 34.38321.8 km
Pililla
Pililla
Pop. 30.40819.4 km

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.