industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Naval

Činjenice o Naval

područje84.6 km²
Stanovništvo63.189
Muška populacija32.028 (50.7%)
Ženska populacija31.161 (49.3%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+964.7%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+86.8%
Srednja dob21.5 godina (Muški: 21, Ženski: 22.1)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$3.369 (2022)
SusjedstvaCaraycaray, Larrazabal, Barangay Higatangan
Lokalno vrijeme
Vremenska zonafilipinsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina11.56056, 124.39750
Poštanske Brojeve6543

Karta Naval

Interaktivna karta

Naval stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo5.93520.04533.81958.12063.18970.59577.644
Gustoća naseljenosti70,1 / km²236,9 / km²399,6 / km²686,8 / km²746,7 / km²834,2 / km²917,5 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Naval promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 86.8% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Naval+964.7%+215.2%+86.8%
Filipini
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Naval medijan dobi

Medijan dobi: 21.5 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Naval21.5 yrs22.1 yrs21 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Naval gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 747 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Naval63.18984,6 km²747 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Naval povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 1880 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Naval

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Naval

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Naval

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$1.633$1.740$1.539$1.690$2.686$2.198$2.831$3.369
Ukupni BDP$16,5 mil.$22 mil.$23,8 mil.$33 mil.$69,6 mil.$64,8 mil.$96,6 mil.$126,9 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Naval emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Naval67,151 tn1.06 tn793.5 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Naval emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)67,151 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku1.06 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)793.5 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
SušaSrednja (5)
PotresVisoka (8)
CiklonVisoka (10)
klizišteVisoka (9)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni zemljotresi u blizini

Magnitude 3.0 i više

DatumVrijemeMagnitudeDistanceDubinaMjestoVeza
2/13/185:00 PM4.546 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
1/31/182:32 PM4.540.3 km10,000 m7km ESE of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.418.6 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.74.8 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
7/6/178:03 AM6.554.2 km9,000 m2km S of Lim-oo, Philippinesusgs.gov
5/16/171:30 AM4.444.4 km120,030 m5km S of Capoocan, Philippinesusgs.gov
8/13/162:05 PM5.110.3 km30,460 m7km ENE of Catmon, Philippinesusgs.gov
6/1/1612:39 PM4.431.1 km49,910 m12km ENE of Culaba, Philippinesusgs.gov
8/20/152:20 PM4.967.4 km34,620 m9km NE of Ipil, Philippinesusgs.gov
5/22/1511:00 AM4.86.5 km34,190 m3km SW of Catmon, Philippinesusgs.gov

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.