industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Majayjay

Činjenice o Majayjay

područje65.6 km²
Stanovništvo40.320
Muška populacija20.628 (51.2%)
Ženska populacija19.692 (48.8%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+1061.3%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+87.2%
Srednja dob23.7 godina (Muški: 23.4, Ženski: 23.9)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$3.703 (2022)
Pozivni Brojevi49
SusjedstvaBarangay Corolao, Barangay Bucal, Pangil, Taytay, Suba
Lokalno vrijeme
Vremenska zonafilipinsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina14.14630, 121.47290
Poštanske Brojeve4005

Karta Majayjay

Interaktivna karta

Majayjay stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo3.47211.56021.53638.11240.32044.99749.934
Gustoća naseljenosti53 / km²176,3 / km²328,5 / km²581,3 / km²615 / km²686,3 / km²761,6 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Majayjay promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 87.2% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Majayjay+1061.3%+248.8%+87.2%
Filipini
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Majayjay medijan dobi

Medijan dobi: 23.7 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Majayjay23.7 yrs23.9 yrs23.4 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Majayjay gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 615 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Majayjay40.32065,6 km²615 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Majayjay povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 1870 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Majayjay

Postotak tvrtki po četvrti u Majayjay

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Majayjay

Poštanske Brojeve

Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Majayjay

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Majayjay

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Majayjay

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$10.182$9.837$10.307$9.329$10.321$7.964$3.475$3.703
Ukupni BDP$260,8 mil.$303,9 mil.$393,1 mil.$429,6 mil.$569,6 mil.$513,3 mil.$250,6 mil.$276,4 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Majayjay emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Majayjay62,126 tn1.54 tn947.6 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Majayjay emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)62,126 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku1.54 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)947.6 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
SušaSrednja (4)
PoplavaVisoka (10)
PotresVisoka (8)
CiklonVisoka (10)
klizišteVisoka (9)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni zemljotresi u blizini

Magnitude 3.0 i više

DatumVrijemeMagnitudeDistanceDubinaMjestoVeza
7/4/193:00 AM4.529.2 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.265.6 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.650.8 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/18/184:05 AM4.266.2 km159,470 m1km WNW of Haligue, Philippinesusgs.gov
11/20/181:58 AM4.565.4 km164,650 m1km SSW of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
8/4/189:06 PM467.5 km203,110 m3km SW of Bauan, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.260 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.460.2 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
5/4/1812:44 AM4.466.4 km142,350 m1km SSE of Bolo, Philippinesusgs.gov
10/23/173:28 PM4.568.6 km105,370 m5km S of Banalo, Philippinesusgs.gov

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.