Kategorije u Lawas

Prikazuje se 1-50 od 82

industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Lawas

Činjenice o Lawas

područje60.6 km²
Stanovništvo16.234
Muška populacija8.566 (52.8%)
Ženska populacija7.668 (47.2%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+66.0%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+31.0%
Srednja dob24.3 godina (Muški: 24.9, Ženski: 23.6)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$19.253 (2022)
Pozivni Brojevi85, 8528
SusjedstvaLAWAS, Lawas, Trusan
Lokalno vrijeme
Vremenska zonamalezijsko vrijeme
Geografska duljina i širina4.86040, 115.40900
Poštanske Brojeve98800988509885798859

Karta Lawas

Interaktivna karta

Lawas stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo9.77712.28312.39110.90116.23416.37016.575
Gustoća naseljenosti161,4 / km²202,8 / km²204,6 / km²180 / km²268,1 / km²270,3 / km²273,7 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Lawas promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 31% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Lawas+66%+32.2%+31%
Sarawak
Malezija
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Lawas medijan dobi

Medijan dobi: 24.3 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Lawas24.3 yrs23.6 yrs24.9 yrs
Sarawak24.9 yrs24.4 yrs25.5 yrs
Malezija25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lawas gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 268 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Lawas16.23460,6 km²268 / km²
Sarawak3222,3 km²1,4 / km²
Malezija29,6 million329.840,2 km²89,7 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Lawas povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 1790 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Lawas

Poštanske Brojeve

Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Lawas

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Lawas

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Lawas

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$7.358$7.029$8.270$13.446$19.987$15.891$14.232$19.253
Ukupni BDP$80,9 mil.$87,7 mil.$114,4 mil.$201,2 mil.$312 mil.$247,1 mil.$205,8 mil.$279,4 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Lawas emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Lawas112,052 tn6.9 tn1,850.2 tons/km²
Sarawak125 tn3.91 tn5.6 tons/km²
Malezija198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lawas emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)112,052 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku6.9 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)1,850.2 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
PotresNiska (2)
klizišteSrednja (7)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni zemljotresi u blizini

Magnitude 3.0 i više

DatumVrijemeMagnitudeDistanceDubinaMjestoVeza
6/30/056:09 PM4.563.3 km24,700 mSarawak-Sabah border region, Malaysiausgs.gov

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.