industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Kerling

Činjenice o Kerling

područje144.6 km²
Stanovništvo4.930
Muška populacija2.503 (50.8%)
Ženska populacija2.427 (49.2%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+293.1%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+77.0%
Srednja dob26.2 godina (Muški: 26.6, Ženski: 25.8)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$73.290 (2022)
Pozivni Brojevi3
SusjedstvaTaman Bahtera, Kampung Pasir Putih, Kalumpang, Taman Bernam Jaya, Taman Golden Wood
Lokalno vrijeme
Vremenska zonamalezijsko vrijeme
Geografska duljina i širina3.59080, 101.60240
Poštanske Brojeve44100

Karta Kerling

Interaktivna karta

Kerling stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo1.2542.1012.7854.1394.9305.4705.836
Gustoća naseljenosti8,7 / km²14,5 / km²19,3 / km²28,6 / km²34,1 / km²37,8 / km²40,4 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Kerling promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 77% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Kerling+293.1%+134.7%+77%
Selangor
Malezija
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Kerling medijan dobi

Medijan dobi: 26.2 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Kerling26.2 yrs25.8 yrs26.6 yrs
Selangor26.8 yrs26.4 yrs27.1 yrs
Malezija25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kerling gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 34,1 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Kerling4.930144,6 km²34,1 / km²
Selangor6,1 million7.828,2 km²784 / km²
Malezija29,6 million329.840,2 km²89,7 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Kerling povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 800 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Kerling

Postotak tvrtki po četvrti u Kerling

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Kerling

Poštanske Brojeve

Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Kerling

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Kerling

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Kerling

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$15.745$24.197$34.145$49.060$54.608$62.132$64.929$73.290
Ukupni BDP$10,1 mil.$27,1 mil.$65,7 mil.$105,6 mil.$132,5 mil.$175,4 mil.$233,1 mil.$276,4 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kerling emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Kerling44,804 tn9.09 tn309.9 tons/km²
Selangor54,361,620 tn8.86 tn6,944.3 tons/km²
Malezija198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kerling emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)44,804 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku9.09 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)309.9 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
PoplavaVisoka (8)
PotresSrednja (4)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.