Kategorije u Matehuala
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Matehuala
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna Google ocjena |
|---|---|---|
| Kupovina | 361 | 4 |
| Restorani | 100 | 4.2 |
| Javna uprava | 67 | 4.1 |
| Obrazovanje | 63 | 4.2 |
| Zdravlje i medicina | 56 | 3.9 |
| Meksički restorani | 54 | 4.3 |
| Auto servisi | 54 | 4 |
| Hrana i piće | 47 | 4 |
| Trgovine i supermarketi | 46 | 4 |
| Željezarija | 42 | 4.2 |
| Barovi, pubovi, kafići | 38 | 4.1 |
| Zubari | 38 | 4 |
| Benzinske crpke | 32 | 3.7 |
| Tvrtke s ponudom zajmova | 31 | 4.1 |
| Bolnice | 25 | 4.3 |
| Šport i rekreacija | 25 | 3.9 |
| Mini marketi | 24 | 3.6 |
| Banke | 24 | 4 |
| Crkve | 23 | 4.5 |
| Automobilski dijelovi | 23 | 4 |
| Elektronička oprema | 23 | 3.4 |
| Ljekarne i drogerije | 21 | 3.9 |
| Hoteli i moteli | 20 | 4 |
| Dućani s odjećom | 19 | 4.5 |
| Visoko školstvo, sveučilišta, univerziteti | 19 | 4.3 |
Činjenice o Matehuala
| područje | 23.2 km² |
| Stanovništvo | 92.716 |
| Muška populacija | 44.423 (47.9%) |
| Ženska populacija | 48.293 (52.1%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +183.2% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +37.0% |
| Srednja dob | 25.7 godina (Muški: 24.4, Ženski: 26.8) |
| Pozivni Brojevi | 346, 467, 499 |
| Susjedstva | Centro, Republica, Colinas de la Paz, Santa Martha, Matehuala Centro |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | središnje standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | 23.64824, -100.64334 |
| Poštanske Brojeve | 78700, 78710, 78712, 78715, 78716, More |
Karta Matehuala
Interaktivna karta
Matehuala stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 32.736 | 52.814 | 67.671 | 87.516 | 92.716 |
| Gustoća naseljenosti | 1.411,8 / km² | 2.277,7 / km² | 2.918,4 / km² | 3.774,3 / km² | 3.998,5 / km² |
Matehuala promjena stanovništva od 2000 do 2015
Povećanje od 29.3% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | +167.3% | +65.7% | +29.3% |
| San Luis Potosí | +103% | +41% | +17.9% |
| Meksiko | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Matehuala medijan dobi
Medijan dobi: 25.7 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 25.7 yrs | 26.8 yrs | 24.4 yrs |
| San Luis Potosí | 25.2 yrs | 26 yrs | 24.3 yrs |
| Meksiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Matehuala gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 3.999 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 92.716 | 23,2 km² | 3.999 / km² |
| San Luis Potosí | 2,9 million | 61.138 km² | 46,7 / km² |
| Meksiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Matehuala povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 900 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Matehuala
Postotak tvrtki po četvrti u Matehuala
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Matehuala
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Matehuala
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Matehuala emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 355,681 tn | 3.84 tn | 15,339.4 tons/km² |
| San Luis Potosí | 10,565,329 tn | 3.7 tn | 172.8 tons/km² |
| Meksiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 355,681 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 3.84 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 15,339.4 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relative risk out of 10
| Opasnost | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nedavni zemljotresi u blizini
Magnitude 3.0 i više
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.