industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Chochola
| Opis industrije | Broj objekata |
|---|---|
| Kupovina | 19 |
| Restorani | 18 |
| Trgovine i supermarketi | 17 |
| Obrazovanje | 8 |
| Kafići | 6 |
| Kozmetički saloni | 5 |
| Hoteli i moteli | 5 |
Činjenice o Chochola
| područje | 3.7 km² |
| Stanovništvo | 5.156 |
| Muška populacija | 2.639 (51.2%) |
| Ženska populacija | 2.517 (48.8%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +79.4% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +15.9% |
| Srednja dob | 28.4 godina (Muški: 28.3, Ženski: 28.4) |
| Pozivni Brojevi | 467 |
| Susjedstva | Chocholá, Centro, San Antonio Chablé |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | središnje standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | 20.75087, -89.83041 |
| Poštanske Brojeve | 97816 |
Karta Chochola
Interaktivna karta
Chochola stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 2.874 | 3.896 | 4.450 | 4.838 | 5.156 | 5.224 | 5.324 |
| Gustoća naseljenosti | 779,4 / km² | 1.056,5 / km² | 1.206,8 / km² | 1.312 / km² | 1.398,2 / km² | 1.416,7 / km² | 1.443,8 / km² |
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up gridChochola promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 15.9% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Chochola | +79.4% | +32.3% | +15.9% |
| Yucatán (savezna država) | — | — | — |
| Meksiko | — | — | — |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Chochola medijan dobi
Medijan dobi: 28.4 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Chochola | 28.4 yrs | 28.4 yrs | 28.3 yrs |
| Yucatán (savezna država) | 26.9 yrs | 27.5 yrs | 26.3 yrs |
| Meksiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chochola gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 1.398 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Chochola | 5.156 | 3,688 km² | 1.398 / km² |
| Yucatán (savezna država) | 2,2 million | 39.871,5 km² | 54,2 / km² |
| Meksiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Chochola povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chochola emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Chochola | 19,644 tn | 3.81 tn | 5,327.2 tons/km² |
| Yucatán (savezna država) | 8,227,733 tn | 3.81 tn | 206.4 tons/km² |
| Meksiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chochola emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 19,644 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 3.81 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 5,327.2 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Suša | Srednja (4) |
| Poplava | Visoka (8) |
| Ciklon | Srednja (7) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.