Kategorije u Maralal
Benzinska postajaDućani s odjećomCrkveDruštveni domKatolička crkvaNeprofitna organizacijaReligijaSpiritistički centarUdruga ili organizacijaUred županijeVjerska organizacijaVladin uredTrgovina elektroničkom robomGradnja zgradaTrgovina kućanskim potrepštinamaŽeljezarijaFakultetObrazovanjeOsnovna školaOsnovna školaSrednja školaBarovi, pubovi, kafićiKafićMesniceRestoraniTrgovine i supermarketiBankeUsluga novčanog prijenosaBolniceBrijačiUsluge za tvrtkeStambena zgradaKupovinaLjekarnaProdavaonicaShopping centarTržnicaHoteliHoteli i moteli
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Maralal
Činjenice o Maralal
| područje | 1.1 km² |
| Stanovništvo | 16.987 |
| Muška populacija | 8.403 (49.5%) |
| Ženska populacija | 8.584 (50.5%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +7586.4% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +120.4% |
| Srednja dob | 14.6 godina (Muški: 14.1, Ženski: 15.1) |
| Pozivni Brojevi | 65 |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | istočnoafričko vrijeme |
| Geografska duljina i širina | 1.09679, 36.69799 |
Karta Maralal
Interaktivna karta
Maralal stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 221 | 4.967 | 7.709 | 16.277 | 16.987 |
| Gustoća naseljenosti | 196,4 / km² | 4.415,1 / km² | 6.852,4 / km² | 14.468,4 / km² | 15.099,6 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Maralal promjena stanovništva od 2000 do 2015
Povećanje od 111.1% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Maralal | +7265.2% | +227.7% | +111.1% |
| Kenija | +241.7% | +96.8% | +48.4% |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Maralal medijan dobi
Medijan dobi: 14.6 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Maralal | 14.6 yrs | 15.1 yrs | 14.1 yrs |
| Kenija | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Maralal gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 15.100 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Maralal | 16.987 | 1,125 km² | 15.100 / km² |
| Kenija | 45,8 million | 582.723,1 km² | 78,6 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Maralal povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1975 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pozivni Brojevi
Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Maralal
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Maralal emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Maralal | 10,313 tn | 0.61 tn | 9,167.3 tons/km² |
| Kenija | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maralal emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 10,313 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 0.61 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 9,167.3 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Poplava | Srednja (4) |
| Potres | Niska (2) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.