Kategorije u Sākoli
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Sākoli
| Opis industrije | Broj objekata |
|---|---|
| Kupovina | 180 |
| Obrazovanje | 100 |
| Elektronička oprema | 90 |
| Hinduistički hramovi | 77 |
| Restorani | 68 |
| Kupovina (ostalo) | 64 |
| Dućani s odjećom | 51 |
| Apartmani | 45 |
| Kafići | 45 |
| Putovanja i transport. | 43 |
| Trgovine i supermarketi | 41 |
| Bolnice | 40 |
Činjenice o Sākoli
| područje | 491.6 km² |
| Stanovništvo | 152.554 |
| Muška populacija | 77.232 (50.6%) |
| Ženska populacija | 75.322 (49.4%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +24.3% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +2.5% |
| Srednja dob | 28.5 godina (Muški: 28, Ženski: 29) |
| BDP po glavi stanovnika (PKM) | $7.567 (2022) |
| Pozivni Brojevi | 7186 |
| Susjedstva | Panchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | indijsko vrijeme |
| Geografska duljina i širina | 21.08705, 79.99145 |
| Poštanske Brojeve | 441802 |
Karta Sākoli
Interaktivna karta
Sākoli stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 122.714 | 137.849 | 148.780 | 153.493 | 152.554 | 156.566 | 160.814 |
| Gustoća naseljenosti | 249,6 / km² | 280,4 / km² | 302,6 / km² | 312,2 / km² | 310,3 / km² | 318,5 / km² | 327,1 / km² |
Sākoli promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 2.5% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | +24.3% | +10.7% | +2.5% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indija | — | — | — |
Sākoli medijan dobi
Medijan dobi: 28.5 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 28.5 yrs | 29 yrs | 28 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indija | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sākoli gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 310 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 152.554 | 491,6 km² | 310 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indija | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sākoli povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Sākoli
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Bruto domaći proizvod (BDP) grada Sākoli
BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDP po glavi stanovnika | $2.352 | $2.805 | $3.100 | $3.857 | $4.509 | $6.791 | $6.652 | $7.567 |
| Ukupni BDP | $275,3 mil. | $363,2 mil. | $430,1 mil. | $555,5 mil. | $659,3 mil. | $1 mlr. | $1 mlr. | $1,2 mlr. |
Sākoli emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 225,938 tn | 1.48 tn | 459.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indija | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 225,938 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 1.48 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 459.6 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Suša | Visoka (7.6) |
| Poplava | Srednja (7) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.


