industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Viterbo

Opis industrijeBroj objekataProsječna Google ocjena
Restorani54.3
Religija54.7

Činjenice o Viterbo

područje90.0 km²
Stanovništvo10.769
Muška populacija5.277 (49.0%)
Ženska populacija5.492 (51.0%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)-45.9%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)-27.7%
Srednja dob27.3 godina (Muški: 26.1, Ženski: 28.5)
Lokalno vrijeme
Vremenska zonakolumbijsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina5.06242, -75.87159
Poštanske Brojeve177020177027

Karta Viterbo

Interaktivna karta

Viterbo stanovništvo

Godine 1975 do 2020

Data19751990200020152020
Stanovništvo19.91617.71114.88510.16410.769
Gustoća naseljenosti221,3 / km²196,8 / km²165,4 / km²112,9 / km²119,7 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Viterbo promjena stanovništva od 2000 do 2015

Smanjenje od 31.7% od godine 2000 do 2015

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Viterbo-49%-42.6%-31.7%
Caldas (departman)-3.5%-10.7%-9.7%
Kolumbija+94.6%+40.7%+19.4%
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Viterbo medijan dobi

Medijan dobi: 27.3 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Viterbo27.3 yrs28.5 yrs26.1 yrs
Caldas (departman)27.3 yrs28.5 yrs26.1 yrs
Kolumbija24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Viterbo gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 120 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Viterbo10.76990 km²120 / km²
Caldas (departman)902.0267.417,8 km²122 / km²
Kolumbija47,8 million1.136.620,4 km²42,1 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Viterbo povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Viterbo

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Viterbo

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Viterbo emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Viterbo29,637 tn2.75 tn329.3 tons/km²
Caldas (departman)2,481,820 tn2.75 tn334.6 tons/km²
Kolumbija116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Viterbo emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)29,637 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku2.75 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)329.3 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relative risk out of 10

OpasnostRisk Level
DroughtMedium (6.1)
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (7)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni zemljotresi u blizini

Magnitude 3.0 i više

DatumVrijemeMagnitudeDistanceDubinaMjestoVeza
2/10/192:21 AM4.654.9 km151,940 m20km ESE of Santa Rosa de Cabal, Colombiausgs.gov
11/5/1810:45 PM4.449.5 km133,680 m10km ESE of Villamaria, Colombiausgs.gov
10/24/188:02 PM4.752.8 km96,710 m5km NW of El Cairo, Colombiausgs.gov
7/24/181:59 AM4.425.3 km128,080 m2km SE of El Aguila, Colombiausgs.gov
4/29/181:08 AM4.148.7 km119,610 m22km NNW of Pueblo Rico, Colombiausgs.gov
4/24/1811:25 PM3.727.2 km10,000 m4km W of Mistrato, Colombiausgs.gov
4/23/183:42 PM5.338.8 km110,030 m3km NW of Neira, Colombiausgs.gov
11/16/1712:56 AM4.545.1 km105,190 m1km N of Argelia, Colombiausgs.gov
2/21/1510:26 PM5.155.3 km95,000 m8km SW of Argelia, Colombiausgs.gov
10/31/149:24 PM4.549.6 km120,790 m11km SSW of San Jose del Palmar, Colombiausgs.gov

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.