Kategorije u Guiping
Auto servisiCar RepairDileri korištenih vozilaNajam automobilaProdavaonica autodijelovaTrgovina auto-opremomIndustrijska i građevinska proizvodnjaProizvođač odjeće i tkaninaPoštaProdavaonica pribora za kućne popravkeKineski restoraniPekareTrgovine i supermarketiFrizerski salonKupovinaTrgovina veleprodaje.Hoteli i moteliParkiralište
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Guiping
Činjenice o Guiping
| područje | 2.6 km² |
| Stanovništvo | 49.771 |
| Muška populacija | 25.712 (51.7%) |
| Ženska populacija | 24.059 (48.3%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +123.0% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +104.5% |
| Srednja dob | 29.3 godina (Muški: 28.5, Ženski: 30.2) |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | kinesko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | 23.39336, 110.07437 |
| Poštanske Brojeve | 537200, 537201, 537202, 537204, 537205, More |
Karta Guiping
Interaktivna karta
Guiping stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 22.320 | 30.184 | 24.337 | 22.850 | 49.771 | 59.600 | 64.524 |
| Gustoća naseljenosti | 8.710,2 / km² | 11.779,1 / km² | 9.497,4 / km² | 8.917,1 / km² | 19.422,8 / km² | 23.258,5 / km² | 25.180,1 / km² |
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up gridGuiping promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 104.5% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Guiping | +123% | +64.9% | +104.5% |
| Guangxi | — | — | — |
| Kina | — | — | — |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Guiping medijan dobi
Medijan dobi: 29.3 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Guiping | 29.3 yrs | 30.2 yrs | 28.5 yrs |
| Guangxi | 33 yrs | 33.7 yrs | 32.4 yrs |
| Kina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Guiping gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 19.423 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Guiping | 49.771 | 2,563 km² | 19.423 / km² |
| Guangxi | 46,7 million | 236.439,7 km² | 198 / km² |
| Kina | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Guiping povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1730 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Guiping emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Guiping | 206,056 tn | 4.14 tn | 80,412 tons/km² |
| Guangxi | 188,890,553 tn | 4.04 tn | 798.9 tons/km² |
| Kina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Guiping emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 206,056 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 4.14 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 80,412 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Poplava | Visoka (10) |
| Ciklon | Visoka (8) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.