industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Tarumã

Činjenice o Tarumã

područje3.3 km²
Stanovništvo11.584
Muška populacija5.882 (50.8%)
Ženska populacija5.702 (49.2%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+122.8%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+10.7%
Srednja dob29.6 godina (Muški: 28.9, Ženski: 30.4)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$42.342 (2022)
SusjedstvaCentro, Vila das Árvores, Vila Dourados, Vila dos Passaros, Zona Rural
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-22.74667, -50.57722
Poštanske Brojeve19820

Karta Tarumã

Interaktivna karta

Tarumã stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo5.1998.28210.46413.58611.58411.83512.098
Gustoća naseljenosti1.569,5 / km²2.500,2 / km²3.158,9 / km²4.101,4 / km²3.497,1 / km²3.572,8 / km²3.652,2 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Tarumã promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 10.7% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Tarumã+122.8%+39.9%+10.7%
São Paulo (federalna brazilska država)
Brazil
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Tarumã medijan dobi

Medijan dobi: 29.6 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Tarumã29.6 yrs30.4 yrs28.9 yrs
São Paulo (federalna brazilska država)31.5 yrs32.4 yrs30.4 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tarumã gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 3.497 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Tarumã11.5843,313 km²3.497 / km²
São Paulo (federalna brazilska država)44,6 million248.223,6 km²180 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Tarumã povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 800 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Tarumã

Postotak tvrtki po četvrti u Tarumã

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Tarumã

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Tarumã

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$24.691$26.426$27.363$40.712$44.723$44.581$37.862$42.342
Ukupni BDP$41,1 mil.$45,6 mil.$50 mil.$82,8 mil.$98,7 mil.$103,3 mil.$91,1 mil.$103,4 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Tarumã emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Tarumã40,566 tn3.5 tn12,246.4 tons/km²
São Paulo (federalna brazilska država)156,280,136 tn3.51 tn629.6 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tarumã emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)40,566 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku3.5 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)12,246.4 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
PoplavaSrednja (7)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.