Kategorije u Surubim
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Surubim
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna dob poslovanja |
|---|---|---|
| Kupovina | 202 | — |
| Dućani s odjećom | 164 | 19 years |
| Obrazovanje | 129 | — |
| Restorani | 115 | — |
| Trgovine i supermarketi | 97 | — |
| Barovi, pubovi, kafići | 89 | — |
| Ljekarne i drogerije | 78 | — |
| Crkve | 78 | — |
| Auto servisi | 72 | — |
| Kozmetički saloni | 70 | — |
| Pekare | 46 | — |
Činjenice o Surubim
| područje | 22.1 km² |
| Stanovništvo | 47.310 |
| Muška populacija | 22.275 (47.1%) |
| Ženska populacija | 25.035 (52.9%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +125.5% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +21.4% |
| Srednja dob | 28.7 godina (Muški: 27.3, Ženski: 29.9) |
| BDP po glavi stanovnika (PKM) | $4.238 (2022) |
| Susjedstva | Centro, São José, Cabaceira, Loteamento da Exposicao, São Sebastiao |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -7.83306, -35.75472 |
| Poštanske Brojeve | 55750 |
Karta Surubim
Interaktivna karta
Surubim stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 20.978 | 31.803 | 38.976 | 48.160 | 47.310 | 48.165 | 49.136 |
| Gustoća naseljenosti | 948,2 / km² | 1.437,4 / km² | 1.761,6 / km² | 2.176,7 / km² | 2.138,3 / km² | 2.176,9 / km² | 2.220,8 / km² |
Surubim promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 21.4% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Surubim | +125.5% | +48.8% | +21.4% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Surubim medijan dobi
Medijan dobi: 28.7 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Surubim | 28.7 yrs | 29.9 yrs | 27.3 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Surubim gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 2.138 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Surubim | 47.310 | 22,1 km² | 2.138 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Surubim povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1100 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Surubim
Postotak tvrtki po četvrti u Surubim
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Surubim
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Bruto domaći proizvod (BDP) grada Surubim
BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDP po glavi stanovnika | $3.963 | $3.944 | $2.937 | $1.809 | $2.733 | $2.604 | $3.747 | $4.238 |
| Ukupni BDP | $29,4 mil. | $30,2 mil. | $22,5 mil. | $13,8 mil. | $20,1 mil. | $18,9 mil. | $27,9 mil. | $31,7 mil. |
Surubim emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Surubim | 116,668 tn | 2.47 tn | 5,273.1 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 116,668 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 2.47 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 5,273.1 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Suša | Srednja (7) |
| Poplava | Srednja (7) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.

