industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Resplendor

Opis industrijeBroj objekataProsječna dob poslovanjaProsječna Google ocjena
Kupovina9725 years4.2
Restorani254.3
Ljekarne i drogerije184.3
Religija174.8
Crkve174.8
Obrazovanje133.8
Dućani s odjećom124.2
Zdravlje i medicina124.7
Auto servisi114.2
Hrana i piće114.1
Javna uprava103
Zubari104.8
Kozmetički saloni95
Trgovine i supermarketi94.1
Hoteli i moteli74
Pravnici i odvjetnici6
Fitnes centri54.5
Pekare53.9
Frizeri55
Banke53.1
Kućanski aparati i uređaji54.4
Tvrtke s ponudom zajmova53.3
Organizacije s članstvom, udruge54.6

Činjenice o Resplendor

područje5.3 km²
Stanovništvo11.203
Muška populacija5.272 (47.1%)
Ženska populacija5.931 (52.9%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+32.5%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+2.1%
Srednja dob32.9 godina (Muški: 31.2, Ženski: 34.4)
SusjedstvaCentro, São Vicente, Antônio de Mattos, centro, Crenaque
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-19.32556, -41.25528
Poštanske Brojeve35230

Karta Resplendor

Interaktivna karta

Resplendor stanovništvo

Godine 1975 do 2020

Data19751990200020152020
Stanovništvo8.45610.36010.97310.95011.203
Gustoća naseljenosti1.591,7 / km²1.950,1 / km²2.065,5 / km²2.061,2 / km²2.108,8 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Resplendor promjena stanovništva od 2000 do 2015

Smanjenje od 0.2% od godine 2000 do 2015

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Resplendor+29.5%+5.7%-0.2%
Minas Gerais+76.6%+30.1%+13.6%
Brazil+91.5%+38.1%+18.2%
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Resplendor medijan dobi

Medijan dobi: 32.9 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Resplendor32.9 yrs34.4 yrs31.2 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Resplendor gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 2.109 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Resplendor11.2035,3 km²2.109 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Resplendor povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Resplendor

Postotak tvrtki po četvrti u Resplendor

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Resplendor

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Resplendor emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Resplendor32,136 tn2.87 tn6,049.1 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Resplendor emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)32,136 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku2.87 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)6,049.1 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relative risk out of 10

OpasnostRisk Level
FloodHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.