industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Resplendor

Činjenice o Resplendor

područje5.3 km²
Stanovništvo5.863
Muška populacija2.759 (47.1%)
Ženska populacija3.104 (52.9%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)-30.7%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)-46.6%
Srednja dob32.9 godina (Muški: 31.2, Ženski: 34.4)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$11.138 (2022)
SusjedstvaCentro, São Vicente, Antônio de Mattos, centro, Crenaque
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-19.32556, -41.25528
Poštanske Brojeve35230

Karta Resplendor

Interaktivna karta

Resplendor stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo8.45610.36010.97310.9505.8635.8785.995
Gustoća naseljenosti1.591,7 / km²1.950,1 / km²2.065,5 / km²2.061,2 / km²1.103,6 / km²1.106,4 / km²1.128,5 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Resplendor promjena stanovništva od 2000 do 2020

Smanjenje od 46.6% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Resplendor-30.7%-43.4%-46.6%
Minas Gerais
Brazil
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Resplendor medijan dobi

Medijan dobi: 32.9 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Resplendor32.9 yrs34.4 yrs31.2 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Resplendor gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 1.104 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Resplendor5.8635,3 km²1.104 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Resplendor povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Resplendor

Postotak tvrtki po četvrti u Resplendor

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Resplendor

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Resplendor

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$8.318$5.888$5.787$6.730$9.184$10.140$10.101$11.138
Ukupni BDP$51,7 mil.$37,4 mil.$36,7 mil.$43,9 mil.$59,6 mil.$66,2 mil.$67,4 mil.$74,5 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Resplendor emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Resplendor16,818 tn2.87 tn3,165.7 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Resplendor emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)16,818 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku2.87 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)3,165.7 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
PoplavaVisoka (8)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.