Kategorije u Propriá
AutopraonicaAutosaloniAuto servisiBenzinska postajaCar RepairProdavaonica autodijelovaProdavaonica dijelova za motocikleServisi motocikalaDobavljač mramoraDobavljač pićaFarmaceutska tvrtkaFarmeTrgovci na veliko i posredniciDućani s odjećomTrgovina modnih dodatakaTrgovine obućomŽenska odjećaPružatelj internetskih uslugaPružatelj telekomunikacijskih uslugaCrkveEvangelistička crkvaGradska vijećnicaKatolička crkvaKršćanska crkvaNeprofitna organizacijaReligijaVjerska organizacijaVjerska ustanovaVladin uredServis za popravak računalaTrgovina elektroničkom robomGradnja zgradaProdavaonica građevinskog materijalaStambena izgradnjaJavna školaObrazovanjeObrazovna ustanovaOpćeobrazovna školaSveučilišteTuristička zanimljivostBarovi, pubovi, kafićiBrazilski restoranĆevapdžinice i hamburgerijePekarePizzaProdavaonica torti i kolačaProdavaonice slatkišaRestoraniSlastičarnicaSlastičarnica
Prikazuje se 1-50 od 95
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Propriá
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna dob poslovanja |
|---|---|---|
| Kupovina | 95 | — |
| Restorani | 73 | — |
| Dućani s odjećom | 67 | 34 years |
| Obrazovanje | 64 | — |
| Trgovine i supermarketi | 63 | — |
| Barovi, pubovi, kafići | 36 | — |
| Ljekarne i drogerije | 32 | — |
| Religija | 31 | — |
| Crkve | 29 | — |
| Elektronička oprema | 25 | — |
| Korporativni menadžment | 25 | — |
| Kozmetički saloni | 24 | — |
| Namještaj | 24 | — |
| Kupovina (ostalo) | 23 | — |
| Javna uprava | 22 | — |
Činjenice o Propriá
| područje | 9.3 km² |
| Stanovništvo | 24.530 |
| Muška populacija | 11.727 (47.8%) |
| Ženska populacija | 12.803 (52.2%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +41.7% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +0.9% |
| Srednja dob | 28 godina (Muški: 26.5, Ženski: 29.4) |
| BDP po glavi stanovnika (PKM) | $6.791 (2022) |
| Susjedstva | Centro, centro, Matadouro, Loja=08, Ribeira |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -10.21111, -36.84028 |
| Poštanske Brojeve | 49900 |
Karta Propriá
Interaktivna karta
Propriá stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 17.309 | 22.217 | 24.307 | 25.428 | 24.530 | 25.465 | 26.436 |
| Gustoća naseljenosti | 1.858,7 / km² | 2.385,7 / km² | 2.610,1 / km² | 2.730,5 / km² | 2.634,1 / km² | 2.734,5 / km² | 2.838,8 / km² |
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up gridPropriá promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 0.9% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Propriá | +41.7% | +10.4% | +0.9% |
| Sergipe | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Propriá medijan dobi
Medijan dobi: 28 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Propriá | 28 yrs | 29.4 yrs | 26.5 yrs |
| Sergipe | 27 yrs | 27.9 yrs | 26.1 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Propriá gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 2.634 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Propriá | 24.530 | 9,3 km² | 2.634 / km² |
| Sergipe | 2,3 million | 21.915,1 km² | 104 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Propriá povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Propriá
Postotak tvrtki po četvrti u Propriá
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Propriá
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruto domaći proizvod (BDP) grada Propriá
BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDP po glavi stanovnika | $5.959 | $6.821 | $6.543 | $7.371 | $8.177 | $9.548 | $6.478 | $6.791 |
| Ukupni BDP | $250,3 mil. | $311,6 mil. | $332,1 mil. | $367,8 mil. | $370,7 mil. | $406,7 mil. | $296,2 mil. | $311,1 mil. |
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Propriá emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Propriá | 64,195 tn | 2.62 tn | 6,893.4 tons/km² |
| Sergipe | 5,251,239 tn | 2.31 tn | 239.6 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Propriá emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 64,195 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 2.62 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 6,893.4 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Suša | Srednja (5) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.