industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Passira

Činjenice o Passira

područje5.6 km²
Stanovništvo12.081
Muška populacija5.692 (47.1%)
Ženska populacija6.389 (52.9%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+2.6%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)-16.4%
Srednja dob28.4 godina (Muški: 27.5, Ženski: 29.4)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$5.063 (2022)
SusjedstvaCentro, Cutias, Passira, Novo Israel, Alto Santa Ines
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-7.99500, -35.58056
Poštanske Brojeve55650

Karta Passira

Interaktivna karta

Passira stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo11.77413.93614.44613.93612.08112.29912.545
Gustoća naseljenosti2.093,2 / km²2.477,5 / km²2.568,2 / km²2.477,5 / km²2.147,7 / km²2.186,5 / km²2.230,2 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Passira promjena stanovništva od 2000 do 2020

Smanjenje od 16.4% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Passira+2.6%-13.3%-16.4%
Pernambuco
Brazil
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Passira medijan dobi

Medijan dobi: 28.4 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Passira28.4 yrs29.4 yrs27.5 yrs
Pernambuco28.3 yrs29.4 yrs27.1 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Passira gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 2.148 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Passira12.0815,6 km²2.148 / km²
Pernambuco9,5 million98.148,3 km²96,3 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Passira povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 0 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Passira

Postotak tvrtki po četvrti u Passira

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Passira

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Passira

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Passira

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$5.429$4.948$4.740$3.890$4.602$4.342$4.439$5.063
Ukupni BDP$219,6 mil.$207,8 mil.$200,9 mil.$166,5 mil.$194,8 mil.$183,9 mil.$193,4 mil.$222 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Passira emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Passira26,515 tn2.19 tn4,713.8 tons/km²
Pernambuco21,893,898 tn2.32 tn223.1 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Passira emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)26,515 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku2.19 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)4,713.8 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
SušaSrednja (7)
PoplavaSrednja (7)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.