Kategorije u Marau
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Marau
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna dob poslovanja | Prosječna Google ocjena |
|---|---|---|---|
| Kupovina | 264 | 34 years | 4.4 |
| Ostali smještaj | 129 | — | 4.4 |
| Restorani | 97 | — | 4.4 |
| Nekretnine | 64 | — | 4.3 |
| Trgovine i supermarketi | 60 | 26 years | 4.4 |
| Obrazovanje | 59 | — | 4.3 |
| Hoteli i moteli | 56 | — | 4.4 |
| Dobavljači uredskoga pribora i materijala | 55 | 30 years | 4.8 |
| Noćenje sa doručkom | 54 | — | 4.4 |
| Zdravlje i medicina | 52 | — | 4.8 |
| Dućani s odjećom | 47 | 28 years | 4.4 |
| Kozmetički saloni | 41 | — | 4.5 |
| Elektronička oprema | 35 | — | 4.5 |
| Auto servisi | 35 | — | 4.3 |
| Bolnice | 33 | — | 4.2 |
| Željezarija | 32 | 33 years | 4.8 |
| Ljekarne i drogerije | 31 | — | 4.5 |
| Benzinske crpke | 31 | — | 4.2 |
| Šport i rekreacija | 31 | — | 4.5 |
| Gradnja zgrada | 29 | — | 4.5 |
| Frizeri | 29 | — | 4.8 |
| Javna uprava | 26 | — | 4.5 |
| Zubari | 26 | — | — |
| Kućanski aparati i uređaji | 26 | — | 4.7 |
| Ljepe umjetnosti | 25 | — | — |
Činjenice o Marau
| područje | 16.6 km² |
| Stanovništvo | 38.067 |
| Muška populacija | 18.671 (49.0%) |
| Ženska populacija | 19.396 (51.0%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +256.5% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +49.8% |
| Srednja dob | 30.8 godina (Muški: 30, Ženski: 31.5) |
| Susjedstva | Centro, Cidade Alta, Vila Angela Borella, Vila Progresso, Vl Borges |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -28.44917, -52.20000 |
| Poštanske Brojeve | 99150, 99151 |
Karta Marau
Interaktivna karta
Marau stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 10.678 | 18.809 | 25.412 | 36.482 | 38.067 |
| Gustoća naseljenosti | 644,7 / km² | 1.135,6 / km² | 1.534,3 / km² | 2.202,7 / km² | 2.298,4 / km² |
Marau promjena stanovništva od 2000 do 2015
Povećanje od 43.6% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Marau | +241.7% | +94% | +43.6% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Marau medijan dobi
Medijan dobi: 30.8 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Marau | 30.8 yrs | 31.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Marau gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 2.298 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Marau | 38.067 | 16,6 km² | 2.298 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Marau povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1880 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Marau
Postotak tvrtki po četvrti u Marau
Pozivni Brojevi
Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Marau
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Marau
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Marau
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Marau emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Marau | 153,495 tn | 4.03 tn | 9,267.6 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 153,495 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 4.03 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 9,267.6 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relative risk out of 10
| Opasnost | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.
