industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Macajuba
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna Google ocjena |
|---|---|---|
| Obrazovanje | 8 | 3.5 |
| Kupovina | 5 | 3.8 |
Činjenice o Macajuba
| područje | 2.0 km² |
| Stanovništvo | 4.948 |
| Muška populacija | 2.345 (47.4%) |
| Ženska populacija | 2.603 (52.6%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +19.3% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | -1.3% |
| Srednja dob | 29.2 godina (Muški: 27.6, Ženski: 30.9) |
| Susjedstva | Centro, Santa Luzia, Faz. Alto Novo, Distrito de Nova Cruz, Nossa Senhora do Carmo |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -12.13611, -40.36000 |
| Poštanske Brojeve | 46805 |
Karta Macajuba
Interaktivna karta
Macajuba stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 4.146 | 4.863 | 5.011 | 4.791 | 4.948 |
| Gustoća naseljenosti | 2.073 / km² | 2.431,5 / km² | 2.505,5 / km² | 2.395,5 / km² | 2.474 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Macajuba promjena stanovništva od 2000 do 2015
Smanjenje od 4.4% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Macajuba | +15.6% | -1.5% | -4.4% |
| Bahia | +55.1% | +22.7% | +10.5% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Macajuba medijan dobi
Medijan dobi: 29.2 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Macajuba | 29.2 yrs | 30.9 yrs | 27.6 yrs |
| Bahia | 28 yrs | 28.7 yrs | 27.3 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Macajuba gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 2.474 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Macajuba | 4.948 | 2 km² | 2.474 / km² |
| Bahia | 14,9 million | 564.733,3 km² | 26,4 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Macajuba povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 300 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Macajuba
Postotak tvrtki po četvrti u Macajuba
Pozivni Brojevi
Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Macajuba
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Macajuba emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Macajuba | 10,013 tn | 2.02 tn | 5,006.3 tons/km² |
| Bahia | 34,390,751 tn | 2.31 tn | 60.9 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Macajuba emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 10,013 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 2.02 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 5,006.3 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relative risk out of 10
| Opasnost | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.