Kategorije u Itapissuma
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Itapissuma
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna Google ocjena |
|---|---|---|
| Kupovina | 95 | 3.9 |
| Obrazovanje | 27 | 4.1 |
| Hrana i piće | 24 | 4 |
| Trgovine i supermarketi | 24 | 4.1 |
| Restorani | 21 | 4.3 |
| Ljekarne i drogerije | 13 | 3.7 |
| Crkve | 13 | 4.9 |
| Pekare | 12 | 3.7 |
| Dućani s odjećom | 12 | 3.5 |
| Javna uprava | 12 | 4 |
| Barovi, pubovi, kafići | 11 | 4.4 |
| Restorani morskih plodova | 11 | 4.3 |
| Religija | 11 | 4.4 |
| Ako imate dobro ili loše iskustvo sa nekom tvrtkom, neka to i ostali poslovni svijet čuje preko nas, Cybo je objektivan i nepristranog. | 9 | 4.5 |
| Kozmetički saloni | 9 | 4.3 |
| Ljepe umjetnosti | 8 | — |
| Ostale trgovina na veliko | 6 | — |
| Banke | 6 | 3.3 |
| Tvrtke s ponudom zajmova | 6 | 3.7 |
| Željezarija | 6 | 4.5 |
| Policija i službe za provedbu zakona. | 5 | 4.3 |
| Trgovina na veliko mašinama. | 5 | 4.1 |
| Gradnja zgrada | 5 | 4.2 |
| Opći izvođači | 5 | 4.1 |
| Kućanski aparati i uređaji | 5 | 4.5 |
Činjenice o Itapissuma
| područje | 6.1 km² |
| Stanovništvo | 21.254 |
| Muška populacija | 10.275 (48.3%) |
| Ženska populacija | 10.979 (51.7%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +155.0% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +32.2% |
| Srednja dob | 27.1 godina (Muški: 26, Ženski: 28.3) |
| Susjedstva | Centro, Conceição, Mangabeira, Espinheiro, Veloz |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -7.77639, -34.89222 |
| Poštanske Brojeve | 53700 |
Karta Itapissuma
Interaktivna karta
Itapissuma stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 8.336 | 12.945 | 16.080 | 20.352 | 21.254 |
| Gustoća naseljenosti | 1.361 / km² | 2.113,5 / km² | 2.625,3 / km² | 3.322,8 / km² | 3.470 / km² |
Itapissuma promjena stanovništva od 2000 do 2015
Povećanje od 26.6% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Itapissuma | +144.1% | +57.2% | +26.6% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Itapissuma medijan dobi
Medijan dobi: 27.1 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Itapissuma | 27.1 yrs | 28.3 yrs | 26 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Itapissuma gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 3.470 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Itapissuma | 21.254 | 6,1 km² | 3.470 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Itapissuma povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1830 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Itapissuma
Postotak tvrtki po četvrti u Itapissuma
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Itapissuma
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Itapissuma emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Itapissuma | 54,129 tn | 2.55 tn | 8,837.4 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 54,129 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 2.55 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 8,837.4 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relative risk out of 10
| Opasnost | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.


