industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Ipaba

Činjenice o Ipaba

područje2.9 km²
Stanovništvo14.564
Muška populacija7.129 (48.9%)
Ženska populacija7.435 (51.1%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+115.4%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+19.2%
Srednja dob26.1 godina (Muški: 25.4, Ženski: 26.7)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$10.271 (2022)
SusjedstvaCentro, centro, Boachá, São José, Vale Verde
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-19.41361, -42.41944
Poštanske Brojeve3509835198

Karta Ipaba

Interaktivna karta

Ipaba stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo6.76210.09912.22314.87914.56414.71714.883
Gustoća naseljenosti2.352 / km²3.512,7 / km²4.251,5 / km²5.175,3 / km²5.065,7 / km²5.119 / km²5.176,7 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Ipaba promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 19.2% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Ipaba+115.4%+44.2%+19.2%
Minas Gerais
Brazil
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Ipaba medijan dobi

Medijan dobi: 26.1 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Ipaba26.1 yrs26.7 yrs25.4 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ipaba gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 5.066 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Ipaba14.5642,875 km²5.066 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Ipaba povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 300 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Ipaba

Postotak tvrtki po četvrti u Ipaba

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Ipaba

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Ipaba

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Ipaba

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$5.570$7.835$6.005$6.970$11.597$11.527$9.507$10.271
Ukupni BDP$12,2 mil.$19 mil.$15,8 mil.$19,8 mil.$34,9 mil.$36,6 mil.$31,3 mil.$34,2 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ipaba emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Ipaba38,171 tn2.62 tn13,276.9 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ipaba emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)38,171 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku2.62 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)13,276.9 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
PoplavaSrednja (7)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.