industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Condado

Činjenice o Condado

područje3.9 km²
Stanovništvo19.837
Muška populacija9.580 (48.3%)
Ženska populacija10.257 (51.7%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+58.3%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)-5.6%
Srednja dob27.7 godina (Muški: 26.8, Ženski: 28.5)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$3.938 (2022)
SusjedstvaCentro, CENTRO, Condado, Novo Tempo, Zona Rural
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-7.58583, -35.10583
Poštanske Brojeve55940

Karta Condado

Interaktivna karta

Condado stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo12.53117.89021.01424.45419.83720.01120.416
Gustoća naseljenosti3.233,8 / km²4.616,8 / km²5.423 / km²6.310,7 / km²5.119,2 / km²5.164,1 / km²5.268,6 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Condado promjena stanovništva od 2000 do 2020

Smanjenje od 5.6% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Condado+58.3%+10.9%-5.6%
Pernambuco
Brazil
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Condado medijan dobi

Medijan dobi: 27.7 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Condado27.7 yrs28.5 yrs26.8 yrs
Pernambuco28.3 yrs29.4 yrs27.1 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Condado gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 5.119 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Condado19.8373,875 km²5.119 / km²
Pernambuco9,5 million98.148,3 km²96,3 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Condado povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 800 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Condado

Postotak tvrtki po četvrti u Condado

Poštanske Brojeve

Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Condado

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Condado

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Condado

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$2.333$3.187$2.714$4.136$5.120$4.764$3.828$3.938
Ukupni BDP$54,8 mil.$79,1 mil.$70,4 mil.$113,8 mil.$145,3 mil.$138,1 mil.$114,5 mil.$118,6 mil.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Condado emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Condado44,341 tn2.24 tn11,442.7 tons/km²
Pernambuco21,893,898 tn2.32 tn223.1 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Condado emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)44,341 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku2.24 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)11,442.7 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
SušaSrednja (7)
PoplavaSrednja (7)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.