Kategorije u Canoas
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Canoas
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna dob poslovanja |
|---|---|---|
| Kupovina | 3,003 | 28 years |
| Restorani | 1,891 | 24 years |
| Dućani s odjećom | 1,528 | 26 years |
| Auto servisi | 1,434 | 29 years |
| Nekretnine | 1,322 | 25 years |
| Kozmetički saloni | 1,294 | 19 years |
| Korporativni menadžment | 1,253 | 26 years |
| Trgovine i supermarketi | 1,135 | 26 years |
| Špediterski i komercijalni prijevoz roba | 1,063 | 28 years |
| Elektronička oprema | 945 | 25 years |
| Gradnja zgrada | 787 | 25 years |
| Obrazovanje | 785 | 35 years |
| Kupovina (ostalo) | 766 | 29 years |
| Ljekarne i drogerije | 754 | 24 years |
| Željezarija | 743 | 30 years |
| Pravnici i odvjetnici | 639 | 23 years |
| Religija | 621 | 44 years |
Činjenice o Canoas
| područje | 131.8 km² |
| Stanovništvo | 349.220 |
| Muška populacija | 168.161 (48.2%) |
| Ženska populacija | 181.059 (51.8%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +62.1% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +10.2% |
| Srednja dob | 31.3 godina (Muški: 30, Ženski: 32.5) |
| BDP po glavi stanovnika (PKM) | $18.910 (2022) |
| Pozivni Brojevi | 51 |
| Susjedstva | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | brazilsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -29.91778, -51.18361 |
| Poštanske Brojeve | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Karta Canoas
Interaktivna karta
Canoas stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 215.495 | 284.126 | 316.837 | 341.036 | 349.220 | 353.847 | 360.671 |
| Gustoća naseljenosti | 1.635,6 / km² | 2.156,6 / km² | 2.404,8 / km² | 2.588,5 / km² | 2.650,6 / km² | 2.685,7 / km² | 2.737,5 / km² |
Canoas promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 10.2% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +62.1% | +22.9% | +10.2% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Canoas medijan dobi
Medijan dobi: 31.3 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Canoas gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 2.651 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Canoas | 349.220 | 131,8 km² | 2.651 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brazil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Canoas povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1880 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Četvrti u Canoas
Postotak tvrtki po četvrti u Canoas
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Canoas
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Canoas
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Bruto domaći proizvod (BDP) grada Canoas
BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDP po glavi stanovnika | $11.850 | $12.421 | $12.333 | $13.624 | $16.316 | $19.281 | $17.897 | $18.910 |
| Ukupni BDP | $2,5 mlr. | $2,9 mlr. | $3,1 mlr. | $3,5 mlr. | $4,2 mlr. | $5,1 mlr. | $4,8 mlr. | $5,1 mlr. |
Canoas emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,333,705 tn | 3.82 tn | 10,123 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 1,333,705 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 3.82 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 10,123 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Poplava | Visoka (9) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.


