Kategorije u Canoas

Autoelektričarski servisAutolakiranjeAutolimariAutomehaničarska radionicaAutomehaničarska radionica za kamioneAutomobilske konstrukcije i limarijaAutomobilski tapetarAutopraonicaAutosaloniAuto servisiBenzinska postajaCar RepairDileri korištenih vozilaDobavljač dijelova za autolimarijuDobavljač nadogradnji za kamioneDubinsko čišćenje i poliranje automobilaKamioni i prikoliceKamionsko odmorišteMehaničarNajam automobilaPopravak i prodaja kočnica i spojkiPraonica motocikalaPretvorba LPG-aProdajni saloni automobila i lakih vozilaProdavaonica akumulatoraProdavaonica autodijelovaProdavaonica automobilskih hladnjakaProdavaonica dijelova za motocikleProdavaonica dijelova za trkaće automobileProdavaonica električnih motoraProdavaonica gumaProdavaonica motocikalaProdavaonica opreme za kamioneProdavaonica rabljenih automobilskih dijelovaProdavaonica rabljenih gumaProdavaonica stereo opreme za automobileRadionica za popravak amortizeraSalon vozila FordSalon vozila VolkswagenServis auto klimaServis električnih motoraServisi motocikalaServisiranje automobilaServis za geometriju kotačaServis za obnavljanje motoraServis za popravak automobilskih hladnjakaServis za popravak malih motoraServis za restauriranje automobilaServis za uklanjanje oštećenja na limariji automobilaStanica za tehnički pregled vozila
Prikazuje se 1-50 od 1164

industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Canoas

Opis industrijeBroj objekataProsječna dob poslovanja
Kupovina3,00328 years
Restorani1,89124 years
Dućani s odjećom1,52826 years
Auto servisi1,43429 years
Nekretnine1,32225 years
Kozmetički saloni1,29419 years
Korporativni menadžment1,25326 years
Trgovine i supermarketi1,13526 years
Špediterski i komercijalni prijevoz roba1,06328 years
Elektronička oprema94525 years
Gradnja zgrada78725 years
Obrazovanje78535 years
Kupovina (ostalo)76629 years
Ljekarne i drogerije75424 years
Željezarija74330 years
Pravnici i odvjetnici63923 years
Religija62144 years

Činjenice o Canoas

područje131.8 km²
Stanovništvo349.220
Muška populacija168.161 (48.2%)
Ženska populacija181.059 (51.8%)
Promjena stanovništva (1975 to 2020)+62.1%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)+10.2%
Srednja dob31.3 godina (Muški: 30, Ženski: 32.5)
BDP po glavi stanovnika (PKM)$18.910 (2022)
Pozivni Brojevi51
SusjedstvaCentro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha
Lokalno vrijeme
Vremenska zonabrazilsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-29.91778, -51.18361
Poštanske Brojeve9201092020920229202592027More

Karta Canoas

Interaktivna karta

Canoas stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo215.495284.126316.837341.036349.220353.847360.671
Gustoća naseljenosti1.635,6 / km²2.156,6 / km²2.404,8 / km²2.588,5 / km²2.650,6 / km²2.685,7 / km²2.737,5 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Canoas promjena stanovništva od 2000 do 2020

Povećanje od 10.2% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Canoas+62.1%+22.9%+10.2%
Rio Grande do Sul
Brazil
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Canoas medijan dobi

Medijan dobi: 31.3 godina

MjestoSrednja dobSrednja dob (žensko)Srednja dob (muško)
Canoas31.3 yrs32.5 yrs30 yrs
Rio Grande do Sul32.9 yrs34.1 yrs31.8 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Canoas gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 2.651 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Canoas349.220131,8 km²2.651 / km²
Rio Grande do Sul11,2 million268.766,5 km²41,7 / km²
Brazil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Canoas povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 1880 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Canoas

Postotak tvrtki po četvrti u Canoas

Poštanske Brojeve

Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Canoas

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Canoas

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domaći proizvod (BDP) grada Canoas

BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)

Data19901995200020052010201520202022
BDP po glavi stanovnika$11.850$12.421$12.333$13.624$16.316$19.281$17.897$18.910
Ukupni BDP$2,5 mlr.$2,9 mlr.$3,1 mlr.$3,5 mlr.$4,2 mlr.$5,1 mlr.$4,8 mlr.$5,1 mlr.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Canoas emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Canoas1,333,705 tn3.82 tn10,123 tons/km²
Rio Grande do Sul37,971,816 tn3.39 tn141.3 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canoas emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)1,333,705 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku3.82 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)10,123 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
PoplavaVisoka (9)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.