Kategorije u Federal

Automehaničarska radionicaAuto servisiBenzinska postajaCar RepairMehaničarProdajni saloni automobila i lakih vozilaProdavaonica motocikalaDobavljač komercijalnih hladnjakaDobavljač ležajevaIndustrijska i građevinska proizvodnjaPoljoprivredna veleprodajaProizvođač čeličnih konstrukcijaRukotvorineTrgovina priborom za strojeveVeletrgovac elektronikomDućani s odjećomTrgovine obućomŽenska odjećaRadiopostajaCrkveNeprofitna organizacijaOrganizacija socijalne službePlinaraStarački domUdruga ili organizacijaVladin uredServis za popravak računalaTrgovina opreme za mobiteleGradnja zgradaProdavaonica bojaServis dizalaTrgovina kućanskim aparatimaTrgovina kućanskim potrepštinamaUsluga elektroinstalacijaŽeljezarijaCentar za obrazovanjeObrazovanjeOsnovna školaStrukovno i profesionalno osposobljavanjeSveučilišta i koledžiFotografske usluge (aktivno snimanje)Barovi, pubovi, kafićiDostava hraneMesnicePekarePizzaRestoraniRestorani brze hraneTrgovine i supermarketiAntikviteti
Prikazuje se 1-50 od 100

industrije

Distribucija tvrtki po djelatnostima u Federal

Činjenice o Federal

područje5.4 km²
Stanovništvo14.548
Promjena stanovništva (1975 to 2020)-22.1%
Promjena stanovništva (2000 to 2020)-26.1%
Pozivni Brojevi3454
SusjedstvaPalermo Viejo, Balvanera, Barrio Norte, Comuna 1, Recoleta
Lokalno vrijeme
Vremenska zonaargentinsko standardno vrijeme
Geografska duljina i širina-30.95465, -58.78326

Karta Federal

Interaktivna karta

Federal stanovništvo

Godine 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Stanovništvo18.66920.13619.68919.18214.54814.61314.411
Gustoća naseljenosti3.433,4 / km²3.703,2 / km²3.621 / km²3.527,7 / km²2.675,5 / km²2.687,4 / km²2.650,3 / km²
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Federal promjena stanovništva od 2000 do 2020

Smanjenje od 26.1% od godine 2000 do 2020

MjestoPromjena od 1975Promjena od 1990Promjena od 2000
Federal-22.1%-27.8%-26.1%
Provincia de Entre Ríos
Argentina
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Federal gustoća stanovništva

Gustoća stanovništva: 2.676 / km²

MjestoStanovništvopodručjeGustoća
Federal14.5485,4 km²2.676 / km²
Provincia de Entre Ríos1,3 million77.839,2 km²16,8 / km²
Argentina43,2 million2.779.516,9 km²15,5 / km²
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid

Federal povijesno i projicirano stanovništvo

Procijenjeno stanovništvo od 1820 do 2100

Izvori:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Četvrti u Federal

Postotak tvrtki po četvrti u Federal

Pozivni Brojevi

Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Federal

Raspodjela cijena

Distribucija poslovanja po cijeni za Federal

Indeks ljudskog razvoja (HDI)

Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.

Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Federal emisije CO2

Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje

MjestoEmisija CO2Emisija CO2 po glavi stanovnikaIntenzitet emisija CO2
Federal59,361 tn4.08 tn10,917 tons/km²
Provincia de Entre Ríos5,944,559 tn4.54 tn76.4 tons/km²
Argentina198,107,945 tn4.59 tn71.3 tons/km²
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Federal emisije CO2
Emisije CO2 2013. (tone/godina)59,361 tn
Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku4.08 tn
Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina)10,917 tons/km²

Rizik od prirodnih opasnosti

Relativni rizik od 10

OpasnostRazina rizika
SušaNiska (2)
PoplavaVisoka (8)

* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.

Izvori:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O našim podacima

Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.