Kategorije u Azul
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Azul
| Opis industrije | Broj objekata | Prosječna Google ocjena |
|---|---|---|
| Kupovina | 168 | 4.2 |
| Ostali smještaj | 79 | 4 |
| Restorani | 48 | 4.2 |
| Hrana i piće | 35 | 4.1 |
| Auto servisi | 34 | 4.2 |
| Hoteli i moteli | 29 | 3.9 |
| Zdravlje i medicina | 25 | 4.3 |
| Ljekarne i drogerije | 24 | 4.4 |
| Kuće, vikendice, kabine i odmarališta | 23 | 4.2 |
| Nekretnine | 23 | 4.3 |
| Pravnici i odvjetnici | 20 | 4.1 |
| Trgovine i supermarketi | 17 | 4 |
| Kozmetički saloni | 16 | 4.4 |
| Bolnice | 16 | 4.4 |
| Obrazovanje | 16 | 4 |
| Pekare | 16 | 4.6 |
| Putničke agencije | 16 | 4.3 |
| Šport i rekreacija | 15 | 4.2 |
| Plesni klubovi i diskoteke | 14 | 4.3 |
| Robne kuće | 14 | 4 |
| Barovi, pubovi, kafići | 14 | 4.1 |
| Benzinske crpke | 14 | 4 |
| Crkve | 14 | 4.4 |
| Latinoamerički restorani | 12 | 3.3 |
| Kućanski aparati i uređaji | 12 | 4.6 |
Činjenice o Azul
| područje | 16.6 km² |
| Stanovništvo | 52.032 |
| Muška populacija | 25.225 (48.5%) |
| Ženska populacija | 26.807 (51.5%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +22.1% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +4.9% |
| Srednja dob | 33.8 godina (Muški: 32.3, Ženski: 35.3) |
| Pozivni Brojevi | 2281 |
| Susjedstva | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | argentinsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -36.77698, -59.85854 |
Karta Azul
Interaktivna karta
Azul stanovništvo
Godine 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 42.600 | 47.436 | 49.608 | 50.079 | 52.032 |
| Gustoća naseljenosti | 2.562,4 / km² | 2.853,3 / km² | 2.983,9 / km² | 3.012,3 / km² | 3.129,7 / km² |
Azul promjena stanovništva od 2000 do 2015
Povećanje od 0.9% od godine 2000 do 2015
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Azul | +17.6% | +5.6% | +0.9% |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | +79.8% | +40.2% | +21.5% |
| Argentina | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Azul medijan dobi
Medijan dobi: 33.8 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Azul gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 3.130 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Azul | 52.032 | 16,6 km² | 3.130 / km² |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Azul povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1860 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pozivni Brojevi
Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Azul
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Azul
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Azul
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Azul emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Azul | 255,906 tn | 4.92 tn | 15,392.9 tons/km² |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 255,906 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 4.92 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 15,392.9 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relative risk out of 10
| Opasnost | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.
