Kategorije u Azul
Automehaničarska radionicaAutomobilske konstrukcije i limarijaAutopraonicaAutosaloniAuto servisiBenzinska postajaCar RepairMehaničarProdavaonica autodijelovaProdavaonica gumaProdavaonica motocikalaServisi motocikalaTrgovina auto-opremomTrgovina motociklimaUsluge promjene uljaDobavljač građevinskog materijalaDobavljač proizvoda za čišćenjeDobavljač sigurnosnih sustavaFarmeIndustrijska i građevinska proizvodnjaKovačPoljoprivredna proizvodnjaProdavaonica drvne građeProizvođač namještajaRukotvorineTrgovci na veliko i posredniciDućani s odjećomKemijska čistionicaOdjeća za bebe i djecuPozamanterijaProdavaonica odjeće u stilu američkog zapadaProdavaonice nakita i satovaTrgovina modnih dodatakaTrgovina odjećom za mladeTrgovine obućomUsluga pranja rubljaŽenska odjećaPružatelj internetskih uslugaPružatelj telekomunikacijskih uslugaRadiopostajaTrgovine mobitelaCrkveDostavljačka tvrtkaGradska sudnicaKatolička crkvaKlubNeprofitna organizacijaOrganizacija socijalne službePlinaraPošta
Prikazuje se 1-50 od 251
…
industrije
Distribucija tvrtki po djelatnostima u Azul
| Opis industrije | Broj objekata |
|---|---|
| Kupovina | 187 |
| Obrazovanje | 123 |
| Restorani | 122 |
| Dućani s odjećom | 121 |
| Trgovine i supermarketi | 106 |
| Auto servisi | 90 |
| Ostali smještaj | 62 |
| Trgovina na veliko mašinama. | 61 |
| Kozmetički saloni | 59 |
| Hrana i piće | 53 |
| Nekretnine | 53 |
Činjenice o Azul
| područje | 16.6 km² |
| Stanovništvo | 51.483 |
| Muška populacija | 24.959 (48.5%) |
| Ženska populacija | 26.524 (51.5%) |
| Promjena stanovništva (1975 to 2020) | +20.9% |
| Promjena stanovništva (2000 to 2020) | +3.8% |
| Srednja dob | 33.8 godina (Muški: 32.3, Ženski: 35.3) |
| BDP po glavi stanovnika (PKM) | $17.649 (2022) |
| Pozivni Brojevi | 2281 |
| Susjedstva | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Lokalno vrijeme | |
| Vremenska zona | argentinsko standardno vrijeme |
| Geografska duljina i širina | -36.77698, -59.85854 |
Karta Azul
Interaktivna karta
Azul stanovništvo
Godine 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanovništvo | 42.600 | 47.436 | 49.608 | 50.079 | 51.483 | 52.914 | 54.135 |
| Gustoća naseljenosti | 2.562,4 / km² | 2.853,3 / km² | 2.983,9 / km² | 3.012,3 / km² | 3.096,7 / km² | 3.182,8 / km² | 3.256,2 / km² |
* Projicirano
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up gridAzul promjena stanovništva od 2000 do 2020
Povećanje od 3.8% od godine 2000 do 2020
| Mjesto | Promjena od 1975 | Promjena od 1990 | Promjena od 2000 |
|---|---|---|---|
| Azul | +20.9% | +8.5% | +3.8% |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Azul medijan dobi
Medijan dobi: 33.8 godina
| Mjesto | Srednja dob | Srednja dob (žensko) | Srednja dob (muško) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Izvori: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Azul gustoća stanovništva
Gustoća stanovništva: 3.097 / km²
| Mjesto | Stanovništvo | područje | Gustoća |
|---|---|---|---|
| Azul | 51.483 | 16,6 km² | 3.097 / km² |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Izvori: JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
Azul povijesno i projicirano stanovništvo
Procijenjeno stanovništvo od 1870 do 2100
Izvori:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) rade na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Veza] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pozivni Brojevi
Postotni pozivni brojevi koje koriste tvrtke u Azul
Poštanske Brojeve
Postotak tvrtki po poštanskim brojevima u Azul
Raspodjela cijena
Distribucija poslovanja po cijeni za Azul
Indeks ljudskog razvoja (HDI)
Statistički složeni indeks očekivanog trajanja života, obrazovanja i dohotka po stanovniku.
Izvor: [Veza] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruto domaći proizvod (BDP) grada Azul
BDP po glavi stanovnika, PKM (stalne međunarodne $ iz 2017.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDP po glavi stanovnika | $9.567 | $13.205 | $14.519 | $14.975 | $18.270 | $19.231 | $15.304 | $17.649 |
| Ukupni BDP | $445,5 mil. | $666,9 mil. | $769,8 mil. | $809,2 mil. | $999,5 mil. | $1,1 mlr. | $926,6 mil. | $1,1 mlr. |
Izvor: [Veza] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Azul emisije CO2
Emisije ugljičnog dioksida (CO2) po glavi stanovnika u tonama godišnje
| Mjesto | Emisija CO2 | Emisija CO2 po glavi stanovnika | Intenzitet emisija CO2 |
|---|---|---|---|
| Azul | 253,206 tn | 4.92 tn | 15,230.4 tons/km² |
| Buenos Aires (argentinska pokrajina) | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Izvori: [Veza] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Azul emisije CO2
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) | 253,206 tn |
| Emisije CO2 2013. (tone/godina) po stanovniku | 4.92 tn |
| Intenzitet emisija CO2 2013. (tone/km²/godina) | 15,230.4 tons/km² |
Rizik od prirodnih opasnosti
Relativni rizik od 10
| Opasnost | Razina rizika |
|---|---|
| Poplava | Srednja (7) |
* Rizik, posebno koji se odnosi na poplavu ili klizište, ne može biti za cijelo područje.
Izvori:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O našim podacima
Podaci na ovoj stranici procijenjeni su pomoću niza javno dostupnih alata i resursa. Pružaju se bez jamstva i mogu sadržavati netočnosti. Koristite na vlastitu odgovornost.